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埃隆•马斯克的“大脑入侵”计划
特斯拉创始人近来大谈一种人造颅内网络,可提供人脑与外部电脑的神经链接。对于这个创想他似乎“蓄谋已久”。
2017年4月5日
人工智能和物联网成“保险科技”热点
在保险科技领域,从事人工智能和物联网业务的初创企业去年在吸引新投资方面最成功,保险公司对相关技术寄予厚望。
2017年5月27日
瑞士如何鼓励机器人创新?
石泽:我有幸与瑞士国家机器人能力研究中心的科学传播官Seward博士交流,观察瑞士如何促进机器人产业发展。
2017年3月30日
腾讯副总裁姚星:我们为什么要投入AI研究?
姚星带领的人工智能实验室,是腾讯首个从事原创科学研究的单位。该团队有一个清楚的视野:引领科技界,不再跟随。
2017年3月28日
放心,特朗普不会创造未来
库柏:多数历史学家如今认为,国王和总统对普通人的生活相对没什么影响。人口结构、气候和技术要重要得多。
2017年3月28日
搜狗王小川:中国AI创业中的泡沫是值得的
搜狗CEO王小川在博鳌论坛上表示,大量资金的涌入会让中国的AI创业产生巨大的泡沫。但他认为这种泡沫是值得的,有“催化剂”的作用。
2017年3月26日
自动驾驶汽车将如何改变我们的生活?
自动驾驶将可以改善交通拥堵并减少交通事故,但它们也会对公共交通、房地产市场和健康产生好坏参半的影响。
2017年3月23日
人是疯狂的,但机器不是
东京上演了一场全球最前沿的人工智能大战。与其观看机器进步了多少,更值得观察的是机器背后的人们。
2017年3月23日
百度首席科学家吴恩达将于4月离职
这将对百度在人工智能领域的抱负造成打击。今年初,李彦宏把人工智能列为百度“未来十年最重要的战略方向”。
2017年3月22日
对机器人征税不合逻辑
萨默斯:我通常认同比尔•盖茨在公共政策问题上的看法,但他最近提出的对机器人征税的构想严重离谱。
2017年3月16日
人工智能是让机器人取代人类吗?
微软全球资深副总裁、微软亚洲研究院院长洪小文说,只有等人类了解了创造力的产生过程,才有可能教会计算机人类特有的那种创作。
2017年3月13日
机器人安全缺陷或被用于攻击主人
IOActive测试了世界上最著名的一些机器人,发现了一些可被黑客利用的缺陷,有可能被用来造成身体伤害或让某些活动停止。
2017年3月2日
谁该为机器人负责?
弗洛里迪:如果我的机器人打破了邻居的窗户,谁该为此负责?机器人生产商、销售商、我本人、还是机器人?
2017年2月28日
新资本主义更应以人为本
斯劳特:在人工智能日益发展的今天,我们更应该关注资本主义自身的进化。我们应该设想几种不同的未来。
2017年2月27日
人工智能是一种“全新生产要素”
桑希尔:人工智能正缔造一种新的“虚拟劳动力”,与其他生产要素不同,人工智能不会随时间流逝而贬值。
2017年2月24日
谷歌推出人工智能工具筛查恶意言论
免费软件Perspective正在接受新闻机构测试,帮助《纽约时报》和《经济学人》等媒体更快甄别恶意挑衅评论。
2017年2月24日
FT社评:机器人税有道理
考虑到受自动化影响的就业人数,以及自动化好处的分享不均,机器人税有一定道理。关键是要确保更公平地分享增长。
2017年2月22日
借助机器甄别忠诚员工,靠谱吗?
behavioural|行为的;动作的[bɪ'heɪvjər(ə)l] Ivy League schools|常春藤盟校 exposure|曝光;揭露[ɪk'spəʊʒə; ek-] numerical|数值的;数字的[njuː'merɪk(ə)l]
2024年11月7日
机器人攻击主人怎么办
vulnerable|易受攻击的['vʌln(ə)rəb(ə)l] specialize|专门研究['speʃəlaɪz] so-called|所谓的;号称的[,səʊ'kɔ:ld] stall|停止,停转;拖延[stɔːl] ransomware|勒索软件 countermeasure|对策;反措施['kaʊntəmeʒə]
2024年11月7日
当你的老板是机器人
tedious|冗长乏味的['tiːdɪəs] groan|呻吟[grəʊn] dystopian|反面乌托邦的[dis'təupiən] tortuous|扭曲的['tɔːtʃʊəs; -jʊəs]
2024年11月7日
人工智能
本田2月28日表示,其X研发中心将于4月份在东京启用,是一家相对其现有硬件基础研发中心的软件研发中心。本田研发总监Yoshiyuki Matsumoto表示,X研发中心最初将专注于机器人技术和人工智能,但之后将随着世界的变化而改变目标领域。
2024年11月7日
人工智能
谷歌(Google)推出了一款人工智能工具,可以识别网上的辱骂评论,帮助出版商回应要求它们遏止仇恨言论的日益增大的压力。
2024年11月7日
人工智能
IBM 发力进军眼部医学诊断,首次的目标是——青光眼。IBM 研究院发布的相关研究结果显示,在视杯及视盘的检测上,机器达到了 95% 的准确度,并且会向疑似得了眼疾的患者建议做二度检查。眼疾分析的另一个关键点在于机器在扫描视网膜图像后能进行自动筛选。机器目前能达到 94% 的正确率,而这对于减轻验光师及眼科医生的人工负担大有裨益。
2024年11月7日
人工智能
百度官方微信发布消息称,国家发改委正式批复由百度牵头筹建深度学习技术及应用国家工程实验室,还将作为共建单位共同参与大数据系统软件国家工程实验室,及类脑智能技术及应用国家工程实验室的建设工作。
2024年11月7日
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