人工智能
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西方应警惕外资收购尖端技术

布拉夫:尖端技术是西方最强大的资产之一,外资收购尖端技术(包括民用技术)具有国家安全方面的潜在影响。西方政府应该更加警惕。
2019年10月10日

职场自动化:人工智能将如何替代白领工作?

人工智能除了被越来越多地应用在工厂自动化上,似乎也将带来一场白领工作的变革。它将以多快的速度席卷办公室呢?
2019年10月10日

机器人长得越像人类越好吗?

摩尔:机器人具备一些类人特征,会更容易唤起人的同理心。但如果它们与人类过于相像,就可能滑入“恐怖谷”。
2019年9月30日

机器人下属能帮人类开启高效职场生活吗?

克莱默:研究表明,有效利用自动化技术的组织,成为员工友好机构的可能性会增加,员工的工作效率也会提高。
2019年9月9日

猪肉、芯片与火星——中国人的市场观与创新观

刘远举:在中国对企业家的尊崇,是只是因为他们有钱而崇拜他们,叫爸爸,但并不认为这个群体真正为社会创造了价值。
2019年9月4日

中国人工智能初创企业申请在港上市

中国两大面部识别公司之一、阿里巴巴支持的旷视科技希望通过上市筹集至多10亿美元,尽管此前有人担心其业务的敏感性会使其受到更大关注。
2019年8月27日

当人工智能开始写小说……

文学包含着人类经验的精髓。如今一些小说家被人工智能的潜力所吸引,但是当机器真的会写作时,它们会如何刻画人类?
2019年8月26日

世界最大AI芯片诞生

Cerebras与传统思维背道而驰,开发出了世界上面积最大的芯片。这反映出多家企业制造新一代专业AI芯片的竞争到了一个关键节点。
2019年8月22日

深兰科技将自动驾驶公交车推向世界

中国政府希望在国际人工智能领域培养出本土领军企业,深兰科技把握良机,开始将其产品推向世界。
2019年8月16日

人类与AI融合无异于大脑自杀

施奈德:这样的愿景看似诱人,但如果用人工智能零件来替代大脑,总有一个时刻,你会相当于杀死了自己。
2019年8月15日

DeepMind的AI技术可提前预测急性肾损伤

DeepMind的机器学习模型能够提前两天向重症监护医生预警病人可能出现严重肾脏损伤,由此或可每年挽救数十万生命。
2019年8月2日

数据标注员:AI背后的人类训练者

随着企业拥抱人工智能,雇用工人“训练”算法以识别各类数据的数据标注行业应运而生。该行业在肯尼亚、印度等低收入国家雇用数十万工人。
2019年8月1日

中国要建立不同于西方的AI规则?

桑希尔:过去两个世纪里,西方近乎垄断了全球的价值输出。但如今在数字领域,人工智能超级大国中国决意要制定自己的规则。
2019年7月29日

微软向OpenAI投资10亿美元

微软已向硅谷最富野心的人工智能研究公司OpenAI注资10亿美元,后者致力于用神经网络实现通用人工智能。
2019年7月23日

美国大脑植入技术公司拟明年进行临床试验

由埃隆•马斯克支持的Neuralink公司致力于创建人脑植入设备,最终目标是让人类实现“某种与人工智能的共生”。
2019年7月18日

中国机器人制造商优必选拟在国内上市

这对于难以吸引大型科技公司上市的中国市场是一个难得的突破,但总部位于深圳的优必选尚未决定在哪个板块进行IPO。
2019年7月16日

中国人工智能行业光环渐褪

在经历一波资本热潮之后,中国人工智能行业如今吸引到的投资大幅减少,人才短缺问题也日益严峻。
2019年7月11日

自动驾驶的中国商业模式:从5G试点到城市更新

黄震:从商业逻辑上说,自动驾驶在一二线城市、城市的中心区域,可产生最大的商业价值。但是从技术上来说目前还无法一步到位。
2019年7月9日

AlphaGo的胜利与AI时代的暗知识

徐瑾:AlphaGo战胜顶级围棋高手,不仅仅是机器的胜利,更意味着知识迭代的转折点。知识,将分为机器知识与人类知识,这对人类意味着什么?
2019年7月5日

从传统产权到数据产权

许成钢:以人工智能为标志的第四次产业革命已悄然而至,它带来一个全世界问题:当隐私成为一种数据,当数据成为一种资产,我们该如何保护它?如何使用它?
2019年7月3日

专访许成钢:人工智能需要什么样的制度建设?

技术自身的发展前景,取决于能否有一流的学者带来超乎寻常的新想法。而技术将如何影响社会、塑造未来,仍需求解于制度。
2019年6月28日

人工智能,应该有道德么?

徐瑾:科幻电影场景正在变为现实,人类社会准备好了么?从数据的隐私安全到个人的职业保障再到阶层的重组,都在接近转折点。我们并非手握答案,提出关键问题是第一步。
2020年4月14日

人工智能股权投资进入冷静期和深水区

刘星、李开帝:现阶段人工智能企业股权投资总体估值回落明显。自2018年起,全球范围内的股权投资纷纷进入估值修正期,人工智能领域尤其突出。
2019年6月25日

量化模型:呼之欲出的下一代债券之王

由于债券市场复杂且交易量较小,量化投资的难度较大。但业内人士称,各方面的进步意味着,系统化的固定收益投资已经达到一个临界点。
2019年6月13日
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