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从宗教角度看人工智能
何光沪:我们要学会自我规限,不能只图人工智能正面的利益,也要警惕人工智能负面的结果,这样才能避免灾难。
2018年2月14日
人工智能为风投筛选投资对象
风险投资从业者正在尝试将互联网数据和机器学习结合起来,力求更加有效地找出潜在投资目标。
2018年2月14日
卡车驶向无人驾驶的未来
卡车制造商正在开发自动驾驶技术。不再需要司机会给微利的货运行业带来巨大好处。但数百万卡车司机怎么办?
2018年7月29日
索尼扭亏为盈但仍面临挑战
首席财务官吉田宪一郎接任CEO受到投资者欢迎,但从长远看,索尼可能需要一位对工程技术人员更具号召力的掌门人。
2018年2月11日
旧金山不欢迎机器人
何丽:在旧金山人普遍对科技感到厌恶的背景下,机器人在厌恶排行榜上占据着特殊地位,仿佛它们只有充当人类替罪羊的份。
2018年2月9日
人工智能在信用评估中的作用
王倩:对于企业发行的债券类借款,人们可以通过机器实现其模型的风险度量与计算。相对来说,个体借款人还款行为较难被量化。
2018年2月8日
机器学习创造新岗位也带来新问题
沃特斯:机器学习催生对专业人才的需求,同时也给公司管理者提出了更高的要求,只有具备相关知识才能更有效进行管理
2018年2月7日
人工智能的2018:趋势、挑战与泡沫
Emotech创始人庄宏斌认为,整体来讲AI不会是一个泡沫,只要大家不要按照科幻小说去想象它就行。
2018年2月5日
谷歌人工智能学会诊断眼疾
DeepMind与伦敦知名眼科医院合作,借助视网膜扫描图训练人工智能算法,做到比人类专家更快更准探测眼病迹象。
2018年2月5日
京东拟明年进军欧洲 挑战亚马逊
这家中国电商巨擘的创始人刘强东告诉FT,他的公司将在法国、英国和德国陆续推出电子商务平台和送货服务。
2018年2月9日
机器人逼着我们反思就业市场
奥康纳:除非我们培训人们迅速适应经济所需要的工作,否则未来的局面很可能仍然是一些人的工作太多,另一些人的工作太少。
2018年2月2日
人工智能如何变革资产管理
王倩:人们很容易对财务报表或财务数字做手脚,有丰富经验的投资者能够发现其中的漏洞,完全依赖于人工智能的评估,则容易受到欺骗。
2018年2月1日
MIT发起MIT IQ项目 学术界意图赢回AI领域主动权
该项目涉及该校的数百名研究人员,旨在了解人类智力,并利用研究成果开发智能机器。科技行业的研究实验室大有从各大学吸走AI领域最有才华的科学家、工程师和创意之势。
2018年2月1日
机器未必是人类敌人
一项研究选择了日常工作中用到的三项核心技能,并将人类的表现与机器比较。结果发人深省。
2018年1月31日
破解密码时,人工智能在“思考”什么?
桑希尔:一个人工智能程序仅用12分50秒就能破解二战期间德国Enigma密码。虽然机器智能给出了正确答案,但它并不理解自己在做什么。
2018年1月31日
人工智能发展的S曲线
王鹏鲲:过去的半个世纪,人类并没有发明能像人一样解决所有问题的机器,而是发明了许多只解决某个问题的机器,这就是自动化的精髓:代替。
2018年1月29日
中国科技创投是否出现了泡沫?
桑晓霓:林元庆离开百度创办的Aibee首轮融资备受追捧,尽管该公司的商业计划中还没有什么“清晰的产品”。
2018年1月25日
美国科技股面临年初考验
减税如果在今年推动美国经济更快增长,提振那些对增长加速最为敏感的行业,就会挑战科技板块的市场支配地位。
2018年1月25日
Amazon Go开张将推动零售业“科技大战”
无人超市Amazon Go是亚马逊重塑实体零售业的激进尝试,其竞争对手也着手开发类似技术,争抢杂货零售份额。
2018年1月24日
人工智能在阅读测试中胜过人类
微软和阿里巴巴开发的人工智能在斯坦福阅读理解测试中并列第一,在答案的精确匹配度上比人类高出几个基点。
2018年1月16日
智能投顾的误区
王倩:人工智能模拟不出政治事件,整个资本市场的复杂程度无法被标准化,它更需要的是理解力与创新的能力。
2018年1月10日
换工作?找AI
自去年推出以来,IBM大概有12%的员工使用过Blue Matching,该人工智能软件会为员工匹配合适的内部空缺职位。
2018年1月10日
2018年科技创新趋势
张璐:新技术的真正价值实现不在于替代,而是整合到现有行业和技术解决方案中,从而提高整体的生产效率。
2018年1月3日
机器人和科技巨头必须取信大众
哈拉夫:科技公司承认他们面临着信任危机。他们知道自己与社会和政府的关系到了一个转折点,并正在讨论如何应对。
2018年1月3日
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